在网上看到了不少这样评论，访问Typed DataSet数据的性能比untyped Dataset高。我一直表示怀疑，毕竟两者都是基于DataSet的实现；前者是代码编写时确定结构后者在运行期确定。按道理两者实例化后操作的效率是一致。
但从http://rottenapple.cnblogs.com/上的测试结果看到，就算用Index访问untyped Dataset 的DataRow字段值也比不上Typed DataSet快！难道还有什么比索引定位还快?于是我就看下Typed DataSet在访问成员值是如何定义的。
代码如下：
public int CategoryID
{
get {
return ((int)(this[this.tableCategories.CategoryIDColumn]));
}
set {
this[this.tableCategories.CategoryIDColumn] = value;
}
}
原来DataRow除了提供Key和Index来定位成员外还提供了DataColumn定位的方法。为什么通过DataColumn来定位比Index要快呢？为了找到这个原因只能用反编译工作看下DataRow的代码了。
反编译看到以下代码终于就明白了。
public object this[int columnIndex]
{
get
{
return [Table.Columns[columnIndex]];
}
set
{
[Table.Columns[columnIndex]] = value;
}
}
无论你是通过Key还是Index定位，最终都是通过DataColumn来定位最终访问者。实际上Typed DataSet还是untyped Dataset访问效率应该都是一样的，只是访问方式不同导致效率上有差别。
开发人员可以通过写Typed DataSet重新包装来规定数据的访问方式，对于untyped Dataset就没有这么方便的，因为是运行期确定为了方便使用和维护很多时候只能用Key来访问。Typed DataSet虽然提高了访问效率（个人认为只是很微小的提升），但同时带来的就是Typed DataSet的维护工作。
如果真的要求效率为什么不直接用DataReader呢？而我自己偏向采用的方法是DataReader->Entity,以上纯属个人见解。
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其次，世界上没有事情是绝对的，就编程这方面，代码执行速度，执行效率和开发效率、可读性维护性方面，往往没有“绝对追求速度”或者说“绝对易开发性”。
是凡接触过ADO.Net的人都知道，DataReader比DataSet速度快，DataSet比DataReader开发容易，功能强。但是并不是说，因为大家都希望自己程序快一点，所以就都用DataReader，因为我们要做的是在两者之间取得平衡而不是走极端——真要走极端，不要用.Net了，直接用汇编，速度肯定最快！
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